Data loss หรือ ข้อมูลความสูญเสีย เปรียบเสมือนต้นน้ำที่ต้องวางรากฐานให้ดี และจัดการข้อมูลให้ดี !!!

งานข้อมูลจะมีความสำคัญเสมอกับองค์กรที่ต้องการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ข้อมูลมีทั้งที่เป็นประโยชน์และไม่เป็นประโยชน์ มันอยู่ที่่ว่าคุณนำกรองจะนำไปใช้อย่างไร

องค์กรต่างๆ ให้ความสำคัญกับเรื่องนี้อย่างมาก เพราะคนที่ใช้ข้อมูลทำงานจะสามารถนำข้อมูลมาวิเคราะห์และปรับปรุงได้อย่างถูกจุด โดยจะไม่พบการปรับปรุงที่ไม่ตรงจุดหรือแก้ไขมั่วซั่ว หว่าวแหไปเรื่อยๆ

TPM เองก็ให้ความสำคัญกับข้อมูลอย่างมาก เพราะหลายครั้งที่เราใช้ข้อมูลที่ไม่มีประโยชน์ทำให้เสียเวลาในการแก้ไขปัญหา

TPM ดังนี้นในเสา FI เลยมีขั้นตอนมาตรฐาน 4 ขั้นตอนที่ใช้สำหรับ กลั้นกรองข้อมูลความสูญเสียดังนี้

1. Losses Structure โครงสร้างความสูญเสีย ที่ต้องกำหนดให้สอดคล้องกับองค์กรของท่าน โดยส่วนใหญ่จะแบบออกเป็น 3 อย่างเป็นหลัก

• Machine or Equipment Losses หมายถึง การหยุดของเครื่องจักรทั้งที่วางแผนและไม่ได้วางแผน รวมถึงของเสียด้วย
• Human or Labor Losses หมายถึง ความสูญเสียด้านเวลา การรอคอย ที่เกี่ยวข้องกับคน
• Resource Consumption Losses หมายถึง ความสูญเสียด้านทรัพยากรที่รั่วไหล หรือใช้เกินความจำเป็น

2. Losses Definition

การนิยามความสูญเสียหรือชื่อที่ใช่เรียกของความสูญเสียนั้นๆ ย้ำนะครับของโรงงานนั้นๆ เพราะแต่ละโรงงาน มีความสูญเสียไม่เหมือนกัน  โดนสากลแล้วจะมีทั้งหมด 16 ความสูญเสียเป็นหลัก

3. Losses-Cost Matrix

เป็นการหาความสัมพันธ์ระหว่างความสูญเสียกับค่าใช้จ่ายทางบัญชี เพื่อเป็นการยืนยันว่า ความสูญเสียที่เราบันทึกนั้น หากแก้ไขเสร็จแล้วจะสามารถลดค่าใช้จ่ายได้เท่าไร

4. Losses Logic tree

หมายถึง การคิดเชิงตรรกะ มีที่มาที่ไปแบบ Tree diagram เพื่อให้สอดคล้องตามนโนบายหรือเป้าหมายที่คนจะทำและสามารถทวนสอบกลับได้อย่างเป็นระบบ

ตัวอย่างหัวข้อ

• Objective –>Condition to Achieve –> Key point –> Detail of Activity –> Kaizen theme
• เงื่อนไขสำคัญที่จะประสบความสำเร็จ –> การขยายเงื่อนไขสำคัญ –> กิจกรรมสำคัญ –>รายละเอียดกิจกรรม–> หัวข้อปรับปรุง

เท่านี้ก็จะได้หัวเรื่องการปรับปรุงที่ได้จาก Data loss ซึ่งเป็นพื้นฐานของการทำ TPM แล้วครับและที่สำคัญ ข้อมูลทั้งหมดสามารถทวนสอบหาความเชื่อมโยงได้เป็นระบบ อย่างเหลือเชื่อ

” ระบบที่ผมอธิบายมาไม่ได้ยากหรือสับซ้อน แต่มันจะยากถ้าคุณไม่ลงมือทำ “

#TPMInstructor

#วิศวกรเค้นประสิทธิภาพ

#Engiperform